Datenintegration as-fast-as possible
MAXIMALE PERFORMANCE BEI DATENINTEGRATION VON ZEITREIHEN
Wie wir den Daten-Footprint eines Systems für Zustandsüberwachung um das 200-fache reduzieren konnten, um nicht nur die Performance zu erhöhen, sondern auch Skalierfähigkeit zu gewährleisten.
AUSGANGSLAGE
- Es galt ein Legacy-System zur Zustandsüberwachung von Wälzlagern abzulösen, das bereits über die Grenzen der Skalierfähigkeit im Einsatz war.
- Performance- und Speicherprobleme verschärfen sich durch die Aufnahme weiterer Monitoring-Objekte.
- Ein Datenbestand von aktuell 3 Jahren und die fortlaufende Erweiterung von Monitoringdaten erlaubten kein vom Netz nehmen des Altsystems bei der Migration.
- Das neue System sollte sowohl Bestandsdatensätze (>1Tbyte), als auch neu eintreffende Daten verarbeiten können.
- Zusätzlich sollte das neue System für die erweiterte Datenverarbeitung im Zuge einer Predictive Maintenance vorbereitet werden.
LÖSUNGSANSATZ
- Verschiedene verfügbare Open-Source Werkzeuge wurden hinsichtlich Stabilität, Zuverlässigkeit und Performance evaluiert.
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